陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室，立足下一代网络、大数据与人工智能交叉学科前沿，面向新一代信息技术中的智能终端、物联网、智慧医疗等核心产业领域开展研究工作，主要研究方向有：

    1. 网络数据表示与理解：深入研究网络数据的复杂性与多样性，探索高效、精准的数据表示方法，以增强数据的可理解性、可处理性和安全性。包括非结构化网络数据高效表示与编码、数据清洗与质量控制、跨域数据融合、数据标准化与互操作性、数据隐私与安全以及自然语言处理与信息抽取等，为后续的数据处理与数据资产应用奠定坚实基础。

    2. 网络数据计算模型与知识挖掘：针对海量、高维、异构的网络数据，研究高效的数据处理与分析模型，探索异质信息网络构建与挖掘方法。同时，研究面向大数据的自主深度学习理论与方法，深度挖掘数据中的隐藏知识、规律和模式，为决策提供科学依据和智能支持。

    3. 新型网络计算架构及应用：面向未来网络的发展需求，研究异构数据自适应计算框架，以提升网络计算的性能、效率和灵活性。在此基础上，推动这些新型架构在智能终端、物联网、智慧医疗等核心领域的应用落地，推动行业的数字化转型和智能化升级。