成果简介
    在陕西省科技厅及陕西省科技资源统筹中心指导下，应用”政用产学研“方式，开展科技资源知识图谱构建及其应用研究。
    通过互联网及科技管理服务平台，采集科研机构、科技人才、科技论文、科研项目、专利、科研仪器、科研成果等科技资源近亿条， 通过自然语言处理及大数据技术进行多源异构数据清洗、消岐、关联和融合，构建科技资源知识图谱，实现创新链与产业链两链融合、科技人才、科研热点等可视化分析，为陕西省秦创原创新驱动网络平台建设提供有力的技术支撑，并搭建陕西省科研诚信服务平台。

基于大数据处理技术的科技资源构建技术路线图

    针对传统推荐系统的冷启动及数据稀疏的问题，运用图神经网络技术，实现基于知识图谱的多属性下的科技服务推荐引擎，并应用于陕西省仪器共享及检验检测服务平台和陕西省中小企业研发服务平台，助力两平台分别实现合同金额4.7亿和5.35亿元， 提升我省中小企业创新能力。

基于知识图谱科技服务推荐引擎框架